April 13, 2026作者：柯仁傑（三叔公） 這兩年，軟體產業的空氣冷得讓人打冷顫。你一定有感：公司不是不缺工程師，而是不想再養「沒經驗的人」了。 裁員潮過後，招募市場進入了極致的現實主義：凍結新人名額、不收 Junior，所有的職缺都指名要 Senior，最好還能無縫接軌 AI 協作。表面上看，這決定聰明極了——省掉漫長的培訓期，靠 AI 輔助產出，報表上的開發速率甚至比以前還漂亮。 但身處其中的人都知道，這條路走久了，前方是一片看不見底的斷層。你省掉的不是成本，而是這家公司長久活下去的「免疫力」。 當「資深」成為絕響：被犧牲的經驗傳承 資深工程師不是從石頭裡蹦出來的天才，他們是靠著無數次與前輩的技術辯論、在半夜修復崩潰系統、以及在複雜架構中反覆踩雷，才慢慢磨出來的。這種「工程直覺」是活的，它存在於辦公室的閒聊裡，存在於 Code Review 時的一句點撥中。 當公司決定只留下 Senior，並把所有複雜的事全部往這群人身上堆時，組織的結構就開始變脆弱。因為沒有了 Junior 來承接基礎工作，資深老手被瑣事與高壓磨耗，根本無暇分享經驗。漸漸地，知道系統「為什麼當初這樣設計」的人越來越少。 AI…
April 13, 2026作者：柯仁傑（三叔公） 在軟體開發的現場，我們常陷入一種迷思：覺得只要測試案例寫得夠多、自動化覆蓋率夠高，系統就穩了。但現實狀況往往是，CI 跑出來一片綠燈，產品一上線還是被使用者抱怨連連。 這時候，很多人會提到「探索性測試」（Exploratory Testing）。但別誤會了，這不是那種漫無目的的「隨便點點看」，更不是因為懶得寫測試案例才做的補救。相反地，它是一場有策略的心理戰，是測試高手在面對複雜系統時，用直覺與經驗進行的「精準打擊」。 為什麼自動化測不到的，它測得到？ 自動化測試本質上是在「驗證已知」，它就像導航，只能帶你去地圖上標好的地方。但使用者在操作系統時，往往是不照牌理出牌的。 想像一個情景：你在一個購物網站重複點擊結帳鈕、同時切換分頁、還順手改了瀏覽器縮放比例。這種「奇怪的互動」很難寫進固定的腳本裡。探索性測試的核心在於「邊測邊學」，測試人員不是死守著文件，而是像偵探一樣觀察系統的反應，發現一個小小的畫面閃爍或延遲，就立刻像獵犬一樣嗅出背後的邏輯破綻。 根據數據顯示，這種方式每單位時間能抓到的 Bug 數量，遠比傳統腳本測試多出不少。甚至在許多複雜的專案中，高達八成的關鍵缺陷，都是靠這種「真人對話」式的探索才被挖出來的。 業界的高手都怎麼玩？ 為了不讓探索變成漫遊，業界現在流行幾種非常有感的方法： 最常見的是 「會話式探索」（Session-Based Testing）。我們不會漫無目的地測一整天，而是設定一個「黃金一小時」，定好目標（例如：專攻結帳流程的異常處理）。在這段時間內，測試人員必須像進入心流狀態一樣，全神貫注地挖掘問題並做紀錄。 另一種很有效的方式是 「雙人探索」（Pair Testing）。找一個工程師跟一個測試員坐在一起，一個了解代碼怎麼寫，一個了解使用者怎麼想。這種組合常會產生意想不到的化學反應。工程師可能會說：「這段邏輯我寫得很趕，可能會有問題。」測試員就立刻針對那裡進行各種破壞性嘗試。這種即時的反饋，比開一堆 Jira…
April 13, 2026作者：柯仁傑（三叔公） 在軟體測試圈，UI 自動化（UI Automation）一直是大家又愛又恨的技術。傳統工具（Selenium, Cypress）太脆弱，前端改個 ID、網路稍微延遲，測試就崩潰。最近 AI Agent 框架和工具大紅，有些號稱能「自我修復」並解決所有 Timeout 問題，這真的代表 RD 與測試工程師從此能高枕無憂嗎？ 我認為，這背後隱藏著一個巨大的「信任危機」。 當 AI 幫你「撐過」測試，它可能是在幫軟體遮醜 傳統腳本失敗是因為它「笨」，但笨得很老實。而 AI 的核心邏輯是機率與推理，這帶來了幾個致命問題：…
April 13, 2026作者：柯文傑（三叔公） 這幾年，軟體開發圈掀起了一股「規格即實例」的風潮。隨著 Spec by Example (SBE)、到最近火紅的 Vibe Coding，再加上生成式 AI 的強大產能，開發團隊比以往任何時候都更加興奮。我們常聽到這樣的對話：「太好了，AI 可以幫我寫範例！」、「我可以更快完成自動化！」、「Scenario 越多越安全！」。 然而，當這股熱潮席捲開發現場時，我觀察到一個令人擔憂的趨勢：大家幾乎把所有的精力都投注在「如何產出腳本」與「如何跑 CI/CD」，卻唯獨遺忘了最核心的那件事——實例化需求的核心不是為了「自動化」，而是為了達成「共同理解」。 迷思：開發人員的「單機自動化」秀 在許多敏捷團隊中，最常見的劇情是：開發人員在看完需求文件後，憑藉著卓越的理解力與 AI 的協助，迅速寫出一套美觀、格式正確的 Gherkin 場景，並引以為傲地展示…
April 13, 2026作者：柯仁傑（三叔公） 在實施 Scrum 的理想狀態下，Sprint Backlog 一旦在開發計畫會議（Sprint Planning）中確認，就像是一份神聖的契約：在 Iteration 中途不增加功能，也不隨意變更週期長短。 然而現實往往是殘酷的。業務急著說：「沒這功能客戶不簽約！」、產品經理焦慮地喊：「這不先做會流失市場！」甚至還有突發的嚴重線上 Bug（Hotfix）需要救援。面對這些「忽然插單」的要求，Scrum 團隊該如何處理才最合理？以下提供六個具體的應對策略與深層思考。 策略一：嚴格把關，別讓「黃牛需求」透支團隊 許多急件其實是源於溝通上的「通膨」。當 Sales 或 PM 聲稱「沒這功能就賣不出去」時，產品負責人（PO）必須發揮守門人的價值，仔細評估其商業價值與真實急迫性。 策略二：時間換空間，延後至下個 Iteration…
September 10, 2025http://www.agile-minds.com/when-to-use-waterfall-when-agile/ 敏捷採用的時機 在聊聊什麼是敏捷前，我想先談談一個知名的『Stacey Matrix』的解釋模型，『斯塔塞矩陣』（Stacey Matrix）是由管理學大師『斯塔塞』（Stacey）用『共識度』（Agreement）與『確定性』（Certainty）兩個維度來分析事情複雜度的方式： 1. 簡單（Simple）：容易有共識且確定性很高（High Agreement & High Certainty）。 2. 繁雜（Complicated）：『不容易有共識且確定性很高』或『容易有共識且確定性不高』（ Medium Agreement & High Certainty, High Agreement…
September 10, 2025需求會一直改變，是再正常不過的事情，因此如何在需求變動中求生存，是軟體開發中最重要的事情之一。 瀑布式的作法天生就不太適合這種情況，因為它一開始需求確認後，就不太會改變。或者要震動時，召開需求變更會議，然後再走一次分析、設計、開發、測試的流程，只是不切實際，而且反應也太慢。 那在敏捷之中，又是如何來應對需求變動或是不確定呢？ 基本上，是有很多方法可以幫忙，可以緩和波動所帶來的影響，但是絕對不可能用敏捷後，需求不會在外匯走勢或豐盛且清晰，這是需要先說明的。 那敏捷會出什麼招呢？ 1. 客戶要全程參與 在敏捷開發中，Scrum 相關會議 (ex：sprint review, sprint refinement) 都會邀請客戶參與。如果團隊有任何跟需求有關問題，團隊成員要能直接找客戶確認，並且將結果和 Product Owner 對齊。 2. 利用 story…
